A Stanford kutatói azt vették észre, hogy ezek az alvás közben rögzített fiziológiai jelzések óriási mennyiségű, eddig kihasználatlan egészségügyi adatot rejtenek. Amíg a klinikai gyakorlat jelenleg csak egy nagyon kis részét elemzi ezeknek az adatoknak, a SleepFM ezt a rengeteg jelet képes összefüggéseiben értelmezni, körülbelül úgy, mint amikor egy nagy nyelvi modell megérti a szavak egymásutánját egy könyvben.
Hogyan működik SleepFM?
A SleepFM mögött álló technológia alapja egy hatalmas adathalmaz: több mint 585 000 óra alvásadatot tartalmaz 65 000 különböző személytől, amelyeket az idők során alvásklinikákon gyűjtöttek. Ezeket a felvételeket öt-másodperces „szegmensekre” osztották — hasonlóan ahhoz, ahogyan egy nyelvi modell a szavakat és mondatokat dolgozza fel. A rendszer ezeket az apró mintákat tanulja meg, és hozza kapcsolatba az egyének későbbi egészségügyi adataival, amelyek akár több évtizedes orvosi előzményekből származnak.
A SleepFM így megtanulta az alvás „nyelvét”, vagyis azt, hogyan viselkednek a különböző testi rendszerek egymással együtt az éjszaka folyamán.
A kombinált jelzések — például amikor az agyhullámok mély alvásra utalnak, a szív azonban „éberséget” jelez — olyan finom eltéréseket fednek fel, amelyek más módszerekkel nem lennének észlelhetők. Olvass még a témában
Te is mindig egyedül eszel ebédszünetben? Egy kutatás szerint ennek meglepő oka lehet
Miért nem tudják az olaszok elrontani a napjukat? 3 szicíliai szokás, amit azonnal hazahoztam magammal
Az alaposságom a pótcselekvésem, ha szétesik az életem – ekkor döbbentem rá
Ezt hozza 2026. október 13. a numerológia szerint: gondoskodás és szeretet
A cikk folytatódik, lapozz!Tovább olvasom »
Kedd reggel elküldjük a hét legolvasottabb Életmód-cikkeit, vasárnap pedig a teljes heti válogatást. Ingyenes, és bármikor leiratkozhatsz.
